Ben Waber, PhD '11

Lorsqu'une entreprise cherche à améliorer sa productivité, Ben Waber peut identifier des idées qui pourraient inclure du café gratuit ou moins d'e-mails.

Waber est le président et chef de la direction de Sociometric Solutions, une entreprise de services de gestion qui utilise l'exploration de la réalité pour étudier comment les employés peuvent interagir plus efficacement. Les recherches de l'entreprise sont basées sur des données provenant de badges d'identification à détection sociale, de modèles de courrier électronique, de journaux téléphoniques et de réunions en face à face.

Nos données démontrent la valeur de la communication entre les employés, dit Waber. Nous déterminons combien les gens se parlent, mesurons les styles de conversation et déterminons ce qui peut être fait pour améliorer la productivité et la satisfaction au travail.

Les badges d'identification spécialement conçus que Sociometric Solutions utilise collectent des données quantitatives sur l'endroit où la plupart des interactions ont lieu, par exemple, à une machine à café. Le groupe de Waber combine ces résultats avec des données de courrier électronique et de téléphone pour aider à identifier les améliorations les plus efficaces sur le lieu de travail. Waber note que ses clients, tels que Bank of America et Steelcase, n'ont aucun accès aux données individuelles et que les employés n'ont pas à participer.

Une conclusion commune : moins d'e-mails est en corrélation avec une productivité plus élevée. Le courrier électronique ne capture pas beaucoup de dynamiques qui se produisent dans le monde réel, dit-il. La communication en face à face, d'autre part, permet une interaction rapide et profonde qui est si cruciale pour le type de travail que nous effectuons aujourd'hui.

Waber entretient des liens étroits avec l'Institut, où il est chercheur invité au Media Lab. En fait, son entreprise est basée sur des recherches qu'il a commencées en 2006 dans le Human Dynamics Laboratory dirigé par le professeur Sandy Pentland, PhD '82. Pentland et ses partenaires de recherche Daniel Olguin Olguin, SM '07, PhD '11, et Taemie Kim, PhD '11, travaillent avec la société, basée à Boston.

Les recherches du groupe sont au centre du nouveau livre de Waber, Analyse des personnes : comment la technologie de détection sociale va transformer l'entreprise et ce qu'elle nous apprend sur l'avenir du travail .

Le livre explique pourquoi les données sont importantes pour les entreprises, dit-il. Plus important encore, il s'agit de savoir comment identifier de petits changements dans notre comportement qui nous rendront plus heureux et plus productifs.

Originaire de Philadelphie et ancien chercheur principal à la Harvard Business School, Waber a obtenu des diplômes de premier cycle et des cycles supérieurs en informatique de l'Université de Boston. Son épouse, Rebecca Waber, SM '08, était membre du groupe E-Rationality du Media Lab et manager chez Innosight, une société de conseil basée à Boston. Ils ont un fils de trois ans, Josh, et un chien, Rufus.

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