Baidu utilise des recherches sur carte pour prédire quand les foules deviendront incontrôlables

Le leader chinois de la recherche sur Internet, Baidu , affirme que les données recueillies auprès de ses clients pourraient être utilisées pour prédire et anticiper les rassemblements de foule potentiellement mortels dans le monde réel.

Baidu a une quantité incroyable de données à exploiter. Sur une population totale de 1,35 milliard d'habitants en Chine, plus de 657 millions de personnes utilisent ses services. Et quelque 302 millions utilisent ses services de cartographie chaque mois.

La recherche Baidu met également en lumière comment les traces numériques laissées par les internautes peuvent être utilisées pour comprendre la dynamique des villes. Les données de Baidu sont déjà utilisées en Chine pour montrer aux urbanistes où placer les transports, les installations ou les magasins. Cependant, certains experts craignent qu'une telle exploration de données puisse également aider le gouvernement à garder un œil sur les troubles sociaux.

La recherche provient d'un laboratoire de Baidu qui recherche des moyens d'exploiter les vastes données de Baidu pour obtenir des informations sur les tendances et les comportements sociaux. Le même groupe a précédemment montré à quel point certaines zones urbaines de Chine, connues sous le nom de villes fantômes, sont vraiment désertes (voir Data Mining Reveals the Extent of China’s Ghost Cities ).

Pour prédire les problèmes de foule, les chercheurs de Baidu ont formé un système d'apprentissage automatique pour analyser les requêtes cartographiques en ligne des utilisateurs et prédire leur relation avec le mouvement de personnes réelles à partir des données de positionnement mobile, que Baidu collecte via ses applications mobiles. Avec plus de 70% de part de marché globale en Chine, la carte Baidu a un avantage inné pour résoudre ce problème, écrivent les chercheurs dans un document décrivant le travail.

Une capture d'écran de l'outil de contrôle des foules de Baidu.

Les chercheurs ont découvert qu'ils pouvaient déterminer, jusqu'à trois heures à l'avance, quand et où un nombre dangereusement élevé de personnes pourrait se rassembler. En utilisant des données historiques, telles que des données relatives à un rassemblement du Nouvel An à Shanghai en 2014 où 36 personnes ont été tuées par une bousculade, l'entreprise pourrait utiliser cette approche pour avertir les autorités chinoises des rassemblements qui pourraient devenir dangereux. Selon les chercheurs, il est possible de donner une alerte très précoce pour les événements de foule anormaux, afin d'éviter les catastrophes de foule.

La technologie de surveillance des foules peut être intégrée aux cartes de Baidu, qui comportent déjà des cartes thermiques montrant les mouvements des personnes. Cela peut mettre en évidence les zones qui devraient être évitées en raison de la surpopulation.

Les données cartographiques collectées par Baidu sont anonymes, elles ne peuvent donc pas être utilisées pour suivre des individus. Cependant, certains experts affirment que le type de données collectées par Baidu pourrait fournir au gouvernement un moyen de surveiller les troubles.

Nous avons vu des choses similaires à partir des données de localisation du téléphone, dit Sandy Pentland , professeur au Media Lab du MIT, dont le groupe utilise des signaux de données mobiles pour suivre et prédire le comportement.

Je pense que la question intéressante est le compromis entre la sécurité de la communauté et la vie privée individuelle ou le contrôle du gouvernement , Pentland ajoute. Dans nos données, de nombreux événements de foule spontanés se sont avérés être des manifestations et des émeutes. Étant donné que nous pouvons prédire de tels événements, le gouvernement tentera-t-il de réprimer l'expression politique ?

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