Baidu teste des réseaux de neurones capables de faire correspondre les demandeurs d'emploi aux emplois

Catégorie: Intelligence artificielle Posté 02 octobre

La technologie de la société chinoise identifie les candidats dont les compétences répondent aux besoins des employeurs.

Les nouvelles: Dans un récent papier , les chercheurs de Baidu ont montré comment leur réseau neuronal peut déterminer à partir de leurs CV les compétences que possèdent les demandeurs d'emploi et repérer les compétences demandées par certaines offres d'emploi. Le logiciel associe ensuite les meilleures correspondances.

Comment ça fonctionne: Le modèle, appelé Person-Job Fit Neural Network, apprend quels mots et expressions dans les offres d'emploi correspondent aux compétences qu'un candidat pourrait avoir. Par exemple, la procédure de développement de produit et la documentation sont des termes qui signalent souvent un besoin d'expérience en gestion de programme. L'algorithme utilise sa base de données pour savoir si l'historique de travail d'une personne indique l'expérience pertinente pour le rôle. Ces candidats sont ensuite signalés comme une correspondance potentielle pour le poste vacant.

Là où ça tombe court : Lors d'un test, le système a eu du mal à faire correspondre les exigences de l'emploi en matière d'éducation, car son échantillon avait massivement la même exigence d'un baccalauréat ou d'un diplôme supérieur. Ce manque de diversité des ensembles de données a rendu difficile pour l'algorithme d'identifier les candidats ayant une meilleure formation pour chaque poste.

Qu'y a-t-il pour eux ? Étant donné que Baidu possède le deuxième moteur de recherche au monde, il est probable que l'entreprise pourrait utiliser cette technologie pour aider à mieux cibler les offres d'emploi.

Utiliser avec précaution: Si un biais existe dans les embauches précédentes, il peut se glisser dans des systèmes comme celui-ci, désavantageant certains groupes qui ne se voient peut-être pas présenter les mêmes opportunités d'emploi. Comme le professeur de communication Safiya Umoja Noble nous l'a dit plus tôt cette année, le biais existe déjà dans les résultats des moteurs de recherche, et cela ne fera qu'empirer.

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