Augmenter l'intelligence humaine

en partenariat avec Espace cérébral

Le contexte est essentiel. Alors que ce qui était autrefois de simples données évolue vers une intelligence exploitable, le contexte qui lie ces données devient de plus en plus essentiel.

Considérez le mot java. En l'absence de contexte autour de ces quatre lettres, vous ne comprendrez peut-être pas la référence ou n'établirez aucune sorte de connexion. Mais si vous ajoutez un seul mot à java, comme développement, île ou café, la référence change complètement, et c'est avec un seul mot de contexte.

Nous avons créé aujourd'hui des requêtes qui analysent et connectent les concepts à l'intérieur de centaines de millions de documents qui permettent aux utilisateurs d'explorer leurs mégadonnées d'une manière qui n'avait jamais été possible auparavant. — Dave Copps, PDG, Brainspace

C'est le type de contexte actif et de connexion que le moteur Brainspace fournit. Le contexte est une partie très importante de ce que nous faisons. Lorsque nous analysons des documents, nous tenons compte du contexte, explique Ravi Sathyanna, vice-président de la technologie et de la gestion des produits chez Brainspace. La question est la suivante : lorsque vous disposez de données non structurées, comment procédez-vous pour les analyser ? Nous effectuons une recherche conceptuelle. Nous sommes en mesure d'analyser des dizaines de millions de documents et d'établir des relations entre les concepts de tous ces documents.

Brainspace peut créer des requêtes sémantiques améliorées à partir d'un seul terme, d'une phrase, d'un paragraphe ou même d'un document entier. Lorsque le moteur Brainspace analyse et analyse des données structurées ou non structurées, il dérive des concepts et un contexte à partir de ces données. Tout est dynamiquement dérivé et défini à partir des données que les clients nous fournissent, explique Sathyanna. Cela peut provenir de documents au sein des systèmes de gestion de contenu d'entreprise tels que SharePoint, ou d'e-mails ou d'articles de presse. Nous ne commençons pas le processus avec des relations connues. Compte tenu de la nature dynamique des capacités d'apprentissage automatique du moteur Brainspace, les clients peuvent introduire tout type de données non structurées dans le système.

Faire émerger et relier les concepts

La plate-forme principale de Brainspace est un environnement d'apprentissage automatique non supervisé qui apprend de manière dynamique sans utiliser de lexique, d'ontologie ou de thésaurus pré-construit, explique Dave Copps, PDG de Brainspace. Notre plateforme peut ingérer des données non structurées à grande échelle. Nous avons créé aujourd'hui des requêtes qui analysent et connectent les concepts à l'intérieur de centaines de millions de documents qui permettent aux utilisateurs d'explorer leurs mégadonnées d'une manière qui n'avait jamais été possible auparavant.

Une fois le contexte défini, l'analyse Brainspace fournit également une pertinence pondérée pour des documents spécifiques. Nous assurons la pertinence - et, tout aussi important, la transparence - dans le cadre de la recherche de concepts. Vous pouvez exécuter une requête, évaluer les concepts les plus liés et éventuellement équilibrer les poids pour avoir un impact sur votre recherche, explique Sathyanna. Ce processus aide les analystes humains à déterminer l'importance relative de documents particuliers lors de la recherche et de l'analyse.

L'échelle et la vitesse à laquelle Brainspace peut ingérer des documents le différencient considérablement de ses concurrents, note Copps. L'ingestion et la construction du Brainspace initial à partir d'un million de documents, par exemple, prennent environ 30 minutes sans intervention humaine, dit-il. Le moteur Brainspace peut également apprendre dans plusieurs langues, ajoute-t-il : nous optimisons pour 20 langues principales, dont le mandarin, le kanji, le coréen et le farsi. Notre plate-forme apprend non seulement nativement dans ces langues, mais identifie automatiquement les phrases, augmentant ainsi notre capacité à extraire le sens même dans les langues à double octet.

Ce que je veux faire, c'est permettre aux gens d'avoir une conversation avec leurs données. — Ravi Sathyanna, vice-président de la technologie et de la gestion des produits, Brainspace

Prenons un exemple du fonctionnement de la technologie. LexisNexis, un fournisseur bien connu de documents juridiques, gouvernementaux et commerciaux, a utilisé le moteur Brainspace pour ingérer et apprendre de tous les brevets jamais délivrés aux États-Unis et en Europe ainsi que de millions d'articles de revues - un total de plus de 350 millions de documents.

Conversation avec les données

L'analyse visuelle est une autre facette unique du processus Brainspace. Un exemple de cette capacité est présenté via le regroupement de documents. Sathyanna, qui fait référence à l'analyse visuelle comme un apprentissage non supervisé, décrit le processus de cette façon : Vous nous donnez n'importe quel nombre de documents. Nous les analysons et les regroupons en clusters. Ensuite, vous aurez une représentation visuelle de ces clusters. Il s'agit d'une représentation visuelle de l'ensemble de la population de documents dans un groupement avec des étiquettes. Il vous permet de naviguer dans l'ensemble de données un peu comme vous pouvez naviguer dans le monde via Google Earth.

La combinaison des capacités de recherche et de l'apprentissage automatique est essentielle à l'analyse visuelle des données fournie par Brainspace. La solution rassemble une grande quantité de données dans une représentation visuelle, ce qui facilite la compréhension. Ce que je veux faire, c'est permettre aux gens d'avoir une conversation avec leurs données, dit Sathyanna.

L'expérience utilisateur rend Brainspace beaucoup plus accessible, ajoute Copps. C'est une chose de créer une excellente technologie d'apprentissage automatique. C'est une toute autre chose de pouvoir présenter cela d'une manière qui permet aux gens de s'y engager activement, dit-il. La clé pour comprendre l'entreprise réside dans notre capacité à comprendre les données non structurées. C'est là que vivent les histoires et les idées qui animent une organisation. Grâce à une expérience utilisateur significative, nous créons le pont entre l'apprentissage automatique et la curation humaine qui permet aux entreprises d'enfin atteindre cette compréhension. L'expérience utilisateur est simplifiée au point où la formation peut se dérouler en quelques minutes, au lieu de plusieurs heures.

L'environnement Brainspace présente des visualisations de données avec tous les documents regroupés au centre d'une roue. Lorsque les utilisateurs cliquent sur un cluster de données, d'autres sous-clusters apparaissent, amenant les utilisateurs plus profondément dans les détails de leur découverte. C'est un environnement et une expérience utilisateur uniques qui permettent de naviguer visuellement dans de grands ensembles de données, explique Copps. Nous exprimons l'apprentissage automatique d'une manière dont pratiquement tout le monde peut extraire de la valeur. Vous n'avez pas besoin d'être un scientifique des données pour utiliser nos produits.

Aller grand avec l'intelligence augmentée

Intégrer l'inférence et les concepts associés dans les requêtes peut être particulièrement utile pour les recherches de documents liées aux médias sociaux. Nous fournissons des fonctions de recherche conceptuelle qui font automatiquement remonter l'inférence à la surface en ce qui concerne le concept à intégrer dans les requêtes, explique Copps. C'est comme entrer au milieu d'une sphère multidimensionnelle et être entouré de mots et de phrases organisés en fonction de leur distance pertinente les uns par rapport aux autres.

Ce type d'analyse de données est particulièrement utile dans les applications à forte intensité de recherche telles que l'e-discovery juridique, les enquêtes de détection de fraude au sein des organisations de services financiers et les problèmes de conformité ou de gouvernance. Notre moteur peut automatiquement examiner les documents, les analyser et les placer dans les compartiments appropriés, conformément aux politiques de l'entreprise, explique Sathyanna.

C'est en soutenant les litiges que Brainspace a vraiment commencé. Nous nous sommes fait les dents dans l'e-discovery et sommes devenus la technologie d'analyse incontournable pour les grands litiges, comme lorsque les choses ont explosé chez Volkswagen, dit Copps, faisant référence au scandale des émissions de diesel en cours du constructeur automobile allemand. Notre plate-forme permet aux entreprises d'analyser des millions de documents jusqu'aux quelques documents qui comptent plus rapidement que n'importe quel produit sur le marché aujourd'hui. Soixante-quinze pour cent des coûts associés à la découverte sont liés à l'examen humain, et les gens coûtent cher. Ainsi, en réduisant radicalement le nombre de documents pertinents au début du processus, nous réduisons considérablement le coût de l'examen.

Une telle activité d'investigation approfondie fait partie intégrante du produit Discovery 5 de Brainspace. Discovery 5 est destiné aux analystes de données et aux enquêteurs, et est largement utilisé dans les enquêtes et la découverte électronique, explique Sathyanna. Un autre produit basé sur le même moteur de base est Brainspace for Enterprise, qui réinvente la gestion des connaissances d'entreprise. Au fur et à mesure que les utilisateurs produisent, collectent et partagent des connaissances, ils forment une intelligence collective unique - un Brainspace - que chacun peut utiliser pour se connecter de manière plus significative avec des connaissances et des pairs pertinents. Il est conçu spécifiquement pour le plus large éventail de travailleurs du savoir au sein de l'entreprise.

Discovery 5 est au service des scientifiques des données, déclare Copps. Il crée un environnement d'analyse visuelle qui leur permet d'explorer des données non structurées d'une manière qui n'était auparavant possible que dans des environnements de données plus structurés. Brainspace for Enterprise, d'autre part, aide les travailleurs du savoir à organiser, collaborer et découvrir des informations et des personnes dans un environnement d'apprentissage dynamique. Les deux produits reposent sur la technologie de base de Brainspace.

Discovery 5 et Brainspace for Enterprise fournissent ce que Brainspace appelle l'intelligence augmentée, une évolution de l'intelligence artificielle ou IA. Brainspace intègre l'apprentissage automatique pour compléter et soutenir l'analyse humaine, explique Sathyanna. Bien que le système puisse apprendre sans intervention humaine, nous augmentons également le processus de prise de décision et les capacités des utilisateurs en fournissant des informations approfondies qui seraient autrement cachées ou inaccessibles.

Ce niveau d'intelligence représente l'évolution actuelle de l'apprentissage automatique et de l'IA. L'intelligence humaine augmentée est la prochaine étape de l'IA, déclare Copps. Nous avons atteint le point où la synthèse de l'apprentissage automatique et de la curation humaine a le potentiel de remodeler complètement l'analyse des données dans l'entreprise.

Copps le décrit comme réunissant le meilleur des deux mondes, les capacités de la machine et celles de l'homme. La capacité d'une machine à ingérer, connecter et rappeler des informations va bien au-delà de ce qui est possible pour les humains, dit-il. D'autre part, la capacité d'une personne à utiliser des informations pour raisonner, juger et élaborer des stratégies dépasse de loin les capacités des machines d'aujourd'hui, ajoute-t-il : en combinant ces capacités dans un environnement d'intelligence augmentée, nous sommes en mesure d'accélérer la productivité au-delà de ce qui est possible. avec d'autres outils plus traditionnels.

En d'autres termes, l'intelligence fournie par l'analyse de Brainspace aide à amplifier le niveau d'intelligence humaine. Cela peut aider les analystes humains à tirer rapidement des conclusions qui auraient pu être impossibles à atteindre auparavant - ou, à tout le moins, à le faire beaucoup plus rapidement.

Pour plus d'informations sur Brainspace, visitez www.brainspace.com .

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