Apprenez à votre bracelet de fitness à suivre les boucles des biceps et plus encore

Selon Adam Tilton , en fin de compte, il n'y a pas vraiment de différence entre estimer la trajectoire et la vitesse d'un missile et déterminer quel type d'exercice vous faites au gymnase : il s'agit d'utiliser un capteur pour mesurer un signal, et extraire ce signal du bruit environnant.

Tilton devrait avoir une assez bonne idée de ce dont il parle. En tant qu'étudiant diplômé à l'Université de l'Illinois à Champaign-Urbana, il a étudié le traitement du signal et le contrôle d'estimation, généralement appliqués à des choses comme le guidage de missiles. Mais il y a quelques années, après avoir réalisé que la technologie pouvait également être utile pour le marché en pleine croissance des gadgets portables comme les bracelets de suivi de la condition physique et les montres intelligentes, il a décidé de changer de cap.

L'année dernière, Tilton et son directeur de thèse Prashant Mehta, professeur agrégé de sciences mécaniques et d'ingénierie, ont commencé à travailler sur Rithmio , une startup logicielle qui cherche à faciliter l'ajout d'une reconnaissance précise des gestes et des activités à toutes sortes de gadgets portables qui peuvent rapidement apprendre de nouvelles activités sans avoir besoin de beaucoup de données d'entraînement.

Le marché des wearables a connu une croissance rapide ces dernières années ; selon les données d'IDC, chercheur sur le marché des technologies, les expéditions d'appareils portables ont triplé au cours des trois premiers mois de cette année pour atteindre 11,4 millions, contre 3,8 millions un an plus tôt. Les appareils portables les plus populaires sont destinés au suivi de la condition physique, tels que ceux de Fitbit, Xiaomi et Garmin. Mais les gadgets actuellement sur le marché ont tendance à ne suivre qu'une poignée de gestes et d'activités comme la course, la montée d'escaliers, le vélo et le sommeil, et doivent être entraînés avec beaucoup de données afin d'apprendre à identifier les activités ou les gestes.

Les fondateurs de Rithmio pensent qu'ils peuvent rendre cela meilleur, plus rapide et plus facile, ce qui pourrait encourager davantage de personnes à essayer les appareils portables et, au fil du temps, à continuer à les utiliser pour tout, du suivi des exercices à l'utilisation de gestes pour contrôler d'autres gadgets comme les téléviseurs et les tablettes. Tilton, PDG de Rithmio, affirme que son logiciel peut apprendre toutes sortes de nouveaux mouvements spécifiques : développés couchés, sauts avec écart, flexions des biceps, etc., en quelques secondes, directement sur le poignet de l'utilisateur.

Cela atténue le problème de la formation, dit-il.

La startup basée à Chicago a également récemment levé 3 millions de dollars en financement de capital-risque auprès de la branche d'investissement en capital-risque du fabricant de puces Intel, Intel Capital, KGC Capital et d'autres.

Jusqu'à présent, Rithmio a construit (mais pas encore publié) plusieurs applications qui peuvent faire des choses comme suivre les activités d'haltérophilie, et il prévoit de publier des outils logiciels plus tard cette année afin que les développeurs puissent ajouter ses capacités de reconnaissance des gestes aux montres intelligentes qui exécutent Google. système d'exploitation Android Wear et à l'Apple Watch et à l'iPhone.

Et Tilton dit que la société travaille également avec des fabricants de puces tels qu'Intel et des fabricants de montres intelligentes et de smartphones pour intégrer son logiciel dans des puces et des appareils. Il espère que Rithmio sera incorporé dans les produits l'année prochaine, bien qu'il ne dise pas quelle forme cela pourrait prendre initialement.

La société a testé sa technologie sur une variété de montres intelligentes Android Wear comme la Sony SmartWatch 3 et la Motorola 360, et elle a suivi plus de 30 gestes différents jusqu'à présent, dit-il. Il peut en apprendre de nouveaux en 6 à 10 secondes.

Tilton ne donnera pas beaucoup de détails techniques, mais il dit que contrairement à la reconnaissance typique des gestes et des activités, la méthode de Rithmio n'a pas besoin de faire des choses comme analyser beaucoup de données de mouvement pour trouver un ensemble de caractéristiques qui composent une activité (comme la marche) ou utilisez un classificateur, qui est un logiciel qui reconnaît l'activité lorsqu'elle se produit.

À démo vidéo mettant en vedette Tilton donne une idée du fonctionnement de l'apprentissage gestuel de Rithmio. Dans ce document, il porte un capteur de mouvement au poignet sur son bras gauche qui comprend un accéléromètre et un gyroscope, et il fait plusieurs sauts avec écart - une activité que le logiciel (affiché sur un écran d'ordinateur portable à proximité) ne connaît pas encore. Chaque nouvelle activité est marquée comme un nouveau rythme, dit Tilton, et l'utilisateur peut alors donner à chacune un nom propre.

Tilton dit qu'une fois que le logiciel de Rithmio apprend une nouvelle activité - squats, flexions des biceps ou développé couché, par exemple - il peut également évaluer des paramètres tels que la vitesse et la répétition. De plus, son algorithme peut faire la différence entre des actions presque identiques, comme des rotations de bras de petite et moyenne taille. Il dit que Rithmio travaille également à déterminer des choses comme votre forme lors de l'exécution d'un exercice et votre efficacité par rapport aux entraînements passés.

Alors que le marché de la technologie portable est encore largement axé sur le poignet, dit Tilton, Rithmio travaillera sur différentes parties du corps et de concert avec d'autres capteurs sur le corps qui exécutent également le logiciel (cela pourrait rendre Rithmio encore plus précis).

Tilton dit que Rithmio a également créé une application de démonstration que les physiothérapeutes pourraient utiliser pour suivre la qualité et la fréquence des exercices assignés par les patients.

Pourtant, une difficulté clé pour Rithmio sera la même que celle à laquelle sont confrontées toutes sortes d'entreprises sur le marché des vêtements : il suffit d'amener les gens à porter des gadgets sur leur corps et à suivre ce qu'ils font. Malgré la croissance rapide des appareils portables, le nombre de personnes qui les essaient est encore faible, et il n'est pas clair comment faciliter l'ajout d'activités à un gadget en convaincra davantage de participer.

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