Apple vient de donner une démo privée de sa dernière technologie d'auto-conduite

Apple a récemment publié les détails d'un système appelé VolexNet, capable de reconnaître les piétons et les véhicules à partir de données 3D.

Lors d'un atelier privé organisé cette semaine pour les chercheurs en intelligence artificielle, les chercheurs d'Apple ont donné un rare aperçu de certaines technologies d'apprentissage automatique qu'ils construisent pour les voitures autonomes.

S'adressant à un public exclusif de chercheurs dans le domaine, Rouslan Salakhoutdinov , directeur de l'IA d'Apple, a évoqué plusieurs projets apparemment liés à la conduite automatisée.

Les exposés techniques ont été donnés vendredi lors de la conférence Neural Information Processing Systems, le plus grand événement universitaire de l'année axé sur l'IA, qui s'est tenu à Long Beach, en Californie. L'événement a attiré des milliers de chercheurs, dont beaucoup d'entreprises technologiques rivales. Les pourparlers visaient à mettre en valeur les prouesses techniques d'Apple et à courtiser les recrues potentielles.

Salakhutdinov, qui a rejoint Apple en 2016 mais occupe toujours un poste de professeur à l'Université Carnegie Mellon, a présenté un projet précédemment divulgué dans un article mis en ligne par Apple le mois dernier. Ce projet a formé un système pour reconnaître les piétons et autres véhicules à partir d'informations de nuages ​​de points 3D.

D'autres projets non révélés auparavant comprenaient une méthode de classification de différents objets sur la route à l'aide de caméras placées sur le dessus d'un véhicule, et une méthode d'utilisation d'images de caméra pour suivre sa position très précisément. Cette technique, connue sous le nom de SLAM visuel (localisation et cartographie simultanées), pourrait être utilisée pour la conduite autonome mais aussi pour la réalité augmentée et virtuelle.

On dit depuis longtemps qu'Apple travaille sur la conduite automatisée. Bien que la société n'ait pas publiquement reconnu un tel projet, certains détails ont été divulgués. Par exemple, l'entreprise a demandé un permis pour tester des véhicules automatisés en Californie. Tim Cook, PDG d'Apple, a également pratiquement confirmé la rumeur, déclarant à Bloomberg que l'entreprise se concentre sur les systèmes autonomes, qu'il a également décrits comme la mère de tous les projets d'IA.

Charles Guestrin , directeur de l'apprentissage automatique d'Apple et professeur à l'Université de Washington à Seattle, a parlé après Salakhutdinov de plusieurs des efforts d'apprentissage automatique à grande échelle de l'entreprise, y compris celui derrière le système de reconnaissance faciale développé pour l'iPhone X.

Guestrin a rassuré les chercheurs sur le fait que travailler chez Apple ne signifiait pas que vous ne pouviez pas publier de recherche. Il a également annoncé qu'Apple offrait en open source un outil appelé Turi Créer qui est conçu pour faciliter l'apprentissage automatique. Guestrin a rejoint Apple après son démarrage, Touri , a été acquis l'année dernière.

Apple développe une gamme de technologies d'apprentissage automatique pour ses produits, mais l'entreprise ne divulgue toujours qu'une infime partie de ses recherches par rapport à des concurrents comme Google et Facebook. Apple évite généralement de parler de ses recherches afin d'éviter d'informer ses concurrents de ses futurs produits.

Cela en dit long sur la bataille actuelle entre les entreprises technologiques pour les talents en apprentissage automatique qu'Apple a abandonné cette culture secrète et a commencé à publier des recherches sur l'apprentissage automatique et à discuter plus ouvertement de certains projets. L'entreprise a même commencé sa propre Revue d'apprentissage automatique , où il a publié les détails de plusieurs projets liés à l'IA.

L'événement de vendredi a attiré des chercheurs de grandes universités et d'entreprises technologiques, dont Google et Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook et d'autres ont organisé de somptueuses fêtes lors de la conférence qui étaient remplies de chercheurs. Pour ne pas être en reste, Apple a mis son propre mixeur plusieurs heures après l'entretien technique.

cacher