Analyses cérébrales de précision

La principale compétence dans le diagnostic des troubles neurologiques tels que la sclérose en plaques et la maladie d'Alzheimer : la conjecture éclairée. En effet, les médecins d'aujourd'hui s'appuient principalement sur des entretiens, des examens physiques et des tests de laboratoire pour détecter ces maladies neurologiques complexes ; le problème est que les symptômes peuvent varier considérablement d'un patient à l'autre, rendant le diagnostic délicat et subjectif. Mais en combinant de nouvelles bases de données avec des techniques d'imagerie médicale améliorées capables de résoudre des caractéristiques anatomiques révélatrices d'un millimètre ou moins, les chercheurs commencent à rendre l'invisible visible, leur permettant potentiellement de proposer aux patients des diagnostics plus précoces et plus précis.

À l'Université d'État de New York à Buffalo, par exemple, des chercheurs ont développé un logiciel qui restitue des images tridimensionnelles du cerveau à partir de données d'imagerie par résonance magnétique, leur permettant de découper numériquement des zones du cerveau et de calculer avec précision leur taille et leur volume. . Rohit Bakshi, directeur du Buffalo Neuroimaging Analysis Center, a utilisé la technologie pour montrer que le noyau caudé - une partie de la matière grise du cerveau impliquée dans le contrôle moteur et la pensée - est significativement plus petit chez les patients atteints de sclérose en plaques que chez les patients en bonne santé. (voir photo) . Grâce à de tels outils logiciels, Bakshi espère standardiser la façon dont les neurologues analysent les IRM. Aujourd'hui, deux cliniciens peuvent regarder la même IRM et la voir différemment, explique Bakshi. Nous travaillons à faire de l'IRM un test quantitatif et standardisé, comme un test sanguin, où vous obtenez une valeur spécifique et fiable, et vous pouvez comparer avec précision les résultats à des personnes normales.

Cette histoire faisait partie de notre numéro d'octobre 2002

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En plus d'aider au diagnostic, les nouvelles techniques pourraient aider à suivre l'évolution d'une maladie et les avantages des traitements. Bruce Rosen, directeur du Martinos Center for Biomedical Imaging du Massachusetts General Hospital de Boston, et ses collègues utilisent déjà des appareils d'IRM pour mesurer l'épaisseur des structures cérébrales de seulement un dixième à deux dixièmes de millimètre. Cela signifie que nous pourrions voir des changements dans le cerveau en réponse à un médicament qui se produisent en trois à six mois au lieu d'évaluer les améliorations de la mémoire, qui ont tendance à évoluer sur 12 à 18 mois, explique Rosen.

Pour aider à standardiser le processus de diagnostic, le centre de Bakshi développe une grande base de données d'analyses cérébrales provenant de plusieurs sites à travers l'État de New York. Avec plus d'un millier d'images déjà en stock, lui et ses collègues élaborent un logiciel qui met en corrélation les analyses de patients atteints de sclérose en plaques avec des données sur l'évolution de la maladie avec eux, pour identifier les variations et prédire si les patients se rétabliront ou développeront une maladie chronique. Un consortium d'universités américaines, qui comprend le centre d'imagerie de Rosen, a commencé cette année à travailler sur un réseau de bases de données similaire contenant des scintigraphies cérébrales de patients atteints de la maladie d'Alzheimer de tout le pays. Le projet de 20 millions de dollars connectera les bases de données d'hôpitaux et d'universités de Californie, de Caroline du Nord et du Massachusetts. En fin de compte, notre espoir est que lorsque quelqu'un arrive et que nous effectuons un scanner cérébral, nous puissions établir un diagnostic, stratifier sa maladie et déterminer quels traitements seraient les plus efficaces, dit Rosen.

Des bases de données comme celles-ci sont définitivement l'avenir, déclare Robert Knowlton, neurologue à l'Université d'Alabama à l'hôpital de Birmingham. De meilleures classifications des maladies du cerveau, dit-il, conduiront finalement à de meilleurs traitements.

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