Amazon a développé un créateur de mode IA

Amazon n'est pas encore synonyme de haute couture, mais l'entreprise est peut-être sur le point de montrer la voie lorsqu'il s'agit de remplacer les stylistes et les designers par des algorithmes d'IA toujours aussi chics.

Les chercheurs du mastodonte du commerce électronique travaillent actuellement sur plusieurs systèmes d'apprentissage automatique qui pourraient aider à fournir un avantage lorsqu'il s'agit de repérer, de réagir et peut-être même de façonner les dernières tendances de la mode. L'effort indique des moyens par lesquels Amazon et d'autres entreprises pourraient essayer d'améliorer le suivi des tendances dans d'autres domaines de la vente au détail, en faisant des recommandations basées sur des produits apparaissant dans les publications sur les réseaux sociaux, par exemple. Et cela pourrait aider l'entreprise à développer son activité de vêtements ou même à dominer la région.

Il y a eu tout un mouvement d'entreprises comme Amazon essayant de comprendre comment la mode se développe dans le monde, dit Kavita Bala , professeur à l'Université Cornell qui a participé à un atelier sur l'apprentissage automatique et la mode organisé par Amazon la semaine dernière. Cela change complètement l'industrie.

Un certain nombre de détaillants avant-gardistes utilisent déjà les réseaux sociaux comme Instagram et Pinterest pour suivre les dernières tendances de la mode et réagir rapidement. Et des startups comme le service d'abonnement Stitch Fix font déjà des recommandations personnalisées en fonction des préférences des utilisateurs et de l'activité sur les réseaux sociaux.

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Amazon, quant à lui, prend des mesures pour renforcer son activité de vêtements, en développant ses propres marques de vêtements, en investissant dans des photographies de haute qualité pour les produits et en lançant Prime Wardrobe, qui permet aux clients d'essayer des vêtements avant de les acheter. Son application Echo Look vous donnera même des retours sur vos tenues.

Mais Amazon semble pousser encore plus loin cette approche algorithmique. Par exemple, un groupe de chercheurs d'Amazon basé en Israël a développé un apprentissage automatique qui, en analysant seulement quelques étiquettes attachées aux images, peut déduire si un look particulier peut être considéré comme élégant. Le logiciel pourrait éventuellement fournir des commentaires sur la mode ou des recommandations pour des ajustements. Le travail est innovant car les ordinateurs nécessitent généralement un étiquetage approfondi afin d'apprendre à partir d'informations visuelles. Mais dans de nombreuses situations réelles, comme une image publiée sur Instagram, il peut n'y avoir qu'une seule étiquette.

Une équipe Amazon du Lab126, un centre de recherche basé à San Francisco, a développé un algorithme qui apprend un style de mode particulier à partir d'images, et peut ensuite générer de nouveaux articles dans des styles similaires à partir de zéro - essentiellement, un simple créateur de mode IA. L'approche est grossière et à peine prête pour Piste du projet , mais il fait allusion aux possibilités.

Ce travail utilise un outil de pointe appelé réseau antagoniste génératif, ou GAN. Il se compose de deux réseaux de neurones profonds fonctionnant en tandem pour apprendre efficacement à partir de données brutes. Le GAN intériorise les propriétés d'un style particulier simplement en regardant de nombreux exemples, et il peut ensuite appliquer ce style à un vêtement existant. Les GAN, qui ont été développés par un chercheur de l'équipe Google Brain, sont aujourd'hui un sujet brûlant dans l'apprentissage automatique (voir Innovators Under 35 : Ian Goodfellow).

Ces deux projets ont été dévoilés lors de l'atelier organisé par Amazon. L'événement comprenait principalement des chercheurs universitaires qui explorent les moyens pour les machines de comprendre les tendances de la mode. La société a refusé de commenter les projets.

Certains participants à l'atelier ont montré comment les techniques développées pour suivre les tendances de la mode pourraient fournir des informations plus larges sur le comportement humain. Bala et ses collègues utilisent les informations glanées sur Instagram comme forme de recherche anthropologique. Nous essayons de comprendre comment les gens vivent leur vie quotidienne, dit-elle. C'est vraiment sans précédent dans l'histoire humaine que nous ayons cette étendue de documents visuels.

D'autres explorent des idées qui pourraient alimenter directement les placards des gens. Un groupe de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign a démontré un algorithme pour identifier les comptes de réseaux sociaux axés sur la mode. Une équipe du site de vêtements indien Myntra a montré un programme qui devine la taille correcte d'une personne pour un vêtement particulier à partir de ses achats passés.

Tim Oates , professeur à l'Université du Maryland dans le comté de Baltimore, a présenté les détails d'un système permettant de transférer un style particulier d'un vêtement à un autre. Il suggère que cette approche pourrait être utilisée pour créer de nouveaux vêtements à partir de rien. Vous pourriez former [un algorithme] sur votre garde-robe, puis vous pourriez dire voici une veste ou un pantalon, et j'aimerais l'adapter à mon style, dit Oates.

Cependant, les créateurs de mode ne devraient probablement pas s'inquiéter pour l'instant. Oates et d'autres soulignent qu'il peut s'écouler beaucoup de temps avant qu'une machine puisse inventer une tendance de la mode. Les gens innovent dans des domaines comme la musique, la mode et le cinéma, dit-il. Ce que nous n'avons pas vu, c'est une musique ou un style de mode véritablement nouveau qui a été généré par un ordinateur et qui a vraiment trouvé un écho auprès des gens.

C'est peut-être vrai, mais quand il s'agit d'algorithmes avant-gardistes, il est évident que Jeff Bezos aime ce qu'il voit.

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