AI Startup dit qu'elle a vaincu Captchas

Les captchas, ces fouillis de lettres et de chiffres difficiles à lire que de nombreux sites Web utilisent pour déjouer les spammeurs et les robots automatisés, ne sont pas nécessairement impossibles à gérer pour les ordinateurs. Une société d'intelligence artificielle appelée Vicaire affirme que sa technologie peut résoudre de nombreux types de Captchas plus de 90 % du temps.

Problème résolu : Une capture d'écran montre un logiciel de Vicarious analysant et résolvant un Yahoo Captcha.

Ce n'est pas la première fois que des informaticiens parviennent à tromper cette méthode de séparation de l'homme de la machine. Mais Vicarious dit que sa technique est plus fiable et plus utile que d'autres, car elle ne nécessite pas des montagnes de données d'entraînement pour reconnaître les lettres et les chiffres de manière cohérente. Cela ne prend pas non plus beaucoup de puissance de calcul. Vicarious le fait avec un système de perception visuelle qui peut imiter la capacité du cerveau à traiter les informations visuelles et à reconnaître les objets.

Les objectifs vont bien au-delà des Captchas : Vicarious espère éventuellement vendre des systèmes capables d'extraire facilement du texte et des chiffres à partir d'images (comme dans les cartes Street View de Google), diagnostiquer des maladies en consultant des images médicales ou vous faire savoir combien de calories vous consommez. sur le point de manger en regardant votre déjeuner. Tout ce que les gens font avec leurs yeux en ce moment est quelque chose que nous visons à pouvoir automatiser, déclare le cofondateur D. Scott Phoenix.

Vicarious s'étend sur une vieille idée d'utiliser un réseau de neurones artificiels qui est modelé sur le cerveau et établit des connexions entre les neurones artificiels (voir 10 Breakthrough Technologies: Deep Learning ). Une grande différence dans l'approche de Vicarious, selon le cofondateur Georges Dilep , est que son système peut être entraîné avec des images animées plutôt que statiques.

Vicarious a mis ses algorithmes de cognition au travail pour résoudre les Captchas afin de tester son approche. Après avoir entraîné son système à reconnaître les chiffres et les lettres, il pourrait résoudre les Captchas de PayPal, Yahoo, Google et d'autres services en ligne. La société affirme que son taux de précision moyen varie de 90 à 99 %, selon le type de Captcha (par exemple, certains caractères sont disposés dans une grille de rectangles, tandis que d'autres peuvent avoir des caractères devant un fond ondulé). Le système a mieux fonctionné avec des Captchas composés de lettres qui semblent être faites d'empreintes digitales.

Captcha signifie test de Turing public entièrement automatisé pour distinguer les ordinateurs des humains. Ils ont été créés en 2000 par des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon et sont résolus quotidiennement par des millions d'internautes.

Ce n'est pas près de changer : Vicarious ne va pas publier son système publiquement. Et en plus, comme le souligne Luis von Ahn, l'un des créateurs du Captcha, de nombreuses personnes ont montré des preuves de résolution informatisée de Captcha au fil des ans. Von Ahn a même gentiment transmis un lien vers un liste de tels cas.

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