À la recherche de solutions pragmatiques à des problèmes omniprésents

Fourni par Académie Alibaba Damo

L'Alibaba Damo Academy est un centre hybride unique de recherche et développement (R&D). Organisation scientifique indépendante à vocation académique créée en 2017 à Hangzhou, en Chine, elle est également une filiale de recherche indépendante de son fondateur, le géant chinois de la technologie Internet Alibaba. Les pipelines de développement de projets de Damo sont positionnés autour du développement de technologies basées sur les données pour des défis commerciaux et sociaux fondamentaux, tels que la réduction des embouteillages dans les mégapoles et la productivité de la main-d'œuvre dans la logistique. Mais l'approche pour résoudre ces problèmes fondamentaux est délibérément axée sur les principes et le développement centrés sur la commercialisation, qui, selon les dirigeants de Damo, contribuent à raccourcir leur cycle de développement et à améliorer l'efficacité de leur recherche scientifique.

L'approche de Damo en matière de R&D est un principe fondateur lié à un objectif stratégique encore plus profond : que l'académie doit survivre à Alibaba, pour devenir un développeur durable, durable et indépendant de toutes les innovations technologiques du groupe. Pourtant, alors que Damo grandit à l'ombre de l'arbre d'Alibaba (pour paraphraser l'une des métaphores préférées du fondateur de l'entreprise, Jack Ma), la société mère est toujours essentielle à son succès : les défis technologiques et opérationnels de l'écosystème commercial d'Alibaba servent de source de source d'inspiration pour Damo.

Damo classe ses projets technologiques en émergents (technologie de pointe), discussions matures (technologie prête pour le marché) et commercialisés (prêts à être un produit). Les projets commercialisés et certains projets de discussion matures sont étroitement liés aux processus de développement technologique d'Alibaba à travers un circuit de R&D vertueux, qui vise à mettre rapidement des concepts sur le marché grâce à un processus d'innovation frugale qui utilise des ressources de développement légères, évolutives et partageables : plus de 80 % des les projets menés par le Voice Recognition Lab de Damo, par exemple, hébergent leurs applications sur le cloud.

Ces applications incluent la technologie d'analyse d'images médicales activée par l'IA, qui, selon Damo, peut effectuer des tests cliniques de pneumonie coronarienne en moins de deux secondes et fournir un diagnostic complet avec une précision de 99 % en 20 secondes, ce qui aide les hôpitaux à accélérer considérablement leur processus de diagnostic. Une division robotique de Damo teste un robot logistique autonome du dernier kilomètre, inspiré par la pression que la demande croissante de commerce électronique en Chine exerce sur les services de livraison porte-à-porte. Le robot peut potentiellement effectuer 500 livraisons sur 100 kilomètres par jour avec quatre kilowattheures d'électricité, naviguant dans des conditions routières et urbaines complexes et distinguant l'action des piétons de celle des véhicules.

De gros cerveaux pour les problèmes des grandes villes

D'autres projets Damo tentent de relever un certain nombre de défis organisationnels et sociaux par le biais de programmes interfonctionnels et multi-applications. Les projets de Damo utilisant le traitement du langage naturel dans des assistants numériques activés par l'IA pour accroître l'efficacité opérationnelle des entreprises en sont un exemple. Cherchant à élever les capacités des haut-parleurs intelligents de bureau au-delà des interactions assez rudimentaires que les consommateurs ont avec leurs appareils (commandes verbales en grande partie simples pour effectuer des recherches sur Internet ou naviguer sur des sites de commerce électronique), Damo a développé un prototype d'outil d'analyse de conversation naturelle appelé ting wu (Chinois pour écouter et comprendre). Il est conçu pour écouter les réunions avec plusieurs participants et analysera les modèles de discussion pour produire des synopsis informatifs et attribuer des actions après la réunion.

Source : Académie des herbes d'Alibaba

Le modèle vocal de Damo a également été utilisé pour développer un service de traduction simultanée pour AliExpress (le marché de détail mondial d'Alibaba), qui est intégré à sa plateforme d'engagement client et permet aux fournisseurs marchands participants de traduire du chinois vers l'anglais, le russe, l'espagnol et le français. Le service a été lancé l'année dernière lors du festival mondial du shopping d'Alibaba (également connu sous le nom de Journée des célibataires) le 11 novembre, et Damo rapporte que 70 % de ses clients marchands ont utilisé le service. La technologie a également été utilisée pour le chatbot du service client de l'entreprise Alime, qui a servi plus de 50 millions d'utilisateurs actifs sur les sites de commerce électronique de l'entreprise Taobao et Tmall pendant la Journée des célibataires.

Au sol, mais atteignant les nuages

Plutôt que d'être guidée par des indicateurs de performance clés formels, la direction de la R&D est définie par cinq termes clés, selon Xu Yinghui, vice-président du groupe Alibaba et responsable du Vision Lab de Damo, qui sous-tendent tous l'accent mis par l'académie sur l'innovation pratique. Le premier est évolutif : nous voulons que toutes nos applications aient un impact important, et garder les choses à l'état de démonstration n'a aucun sens. La seconde est interprétable : il faut transformer les boîtes noires des algorithmes et autres nouveaux outils en boîtes blanches. Le troisième est la vitesse, puis l'abordabilité, puis l'intérêt public, afin que le plus grand nombre puisse profiter de la technologie, explique Xu.

Jin Rong, vice-président du groupe Alibaba et directeur du Machine Intelligence Lab de Damo, estime que l'approche R&D axée sur la demande de l'académie la distingue des autres instituts de recherche. Les bonnes technologies doivent avoir des perspectives d'application et résoudre efficacement des problèmes pratiques, non seulement technologiques, mais organisationnels ou opérationnels. Les projets sont établis pour les besoins spécifiques du marché, et les résultats de la recherche et du développement sont rapidement mis en œuvre dans des scénarios commerciaux et applicatifs, explique Jin. Cela aboutit à un processus de production où la technologie est déposée sur notre plate-forme cloud dès que possible, garantissant à la fois une évolutivité et une accessibilité plus larges, ainsi qu'une rentabilité continue - l'ingénierie des coûts contrôlables, dans le jargon d'Alibaba. C'est un problème précoce ou tardif, mais pas un problème de oui ou de non, dit Jin.

En ce sens, les contraintes de coût et de temps de Damo favorisent l'innovation : pour rendre les projets viables, la rentabilité doit être intégrée à la thèse. Alors que la recherche de Damo sur l'IA est profonde et significative, l'expérimentation en roue libre sans application pratique est mal vue. Premièrement, une idée doit survivre par elle-même dans le monde réel plutôt que dans son esprit, explique Hua Xiansheng, responsable du City Brain Lab à l'académie. Les dirigeants de Damo pensent que c'est cette philosophie qui a poussé l'académie à réclamer rapidement de nombreux projets révolutionnaires dans des secteurs fondamentaux aussi vastes que la nouvelle architecture informatique et la conduite autonome, et dans des applications industrielles dans des secteurs tels que la santé, la logistique, les transports et l'éducation. Déterminé à résoudre des problèmes profonds, pernicieux et socialement significatifs, mais avec un pragmatisme intégré, Damo tient à continuer à grandir loin de l'ombre de ses parents.

Ce contenu a été produit par Alibaba Damo Academy. Il n'a pas été écrit par la rédaction de MIT Technology Review.

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