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À la recherche d'indices sur la façon de fabriquer des machines plus intelligentes dans le cerveau des rats
Des ensembles de données plus volumineux et des ordinateurs plus rapides ont permis une vague récente de progrès et d'investissements dans l'intelligence artificielle. David Cox de Harvard pense que le prochain grand saut dépendra de la compréhension de ce qui se passe dans la tête d'un rat lorsqu'il joue à des jeux vidéo.
Cox dirige un projet de 28 millions de dollars appelé Ariadne, financé par le bureau américain du directeur du renseignement national, qui recherche des indices dans le cerveau des mammifères pour rendre les logiciels plus intelligents. Il s'agit d'un effort énorme, semblable à un moonshot, pour aller dans le cerveau et voir quels indices et astuces s'y cachent pour que nous les trouvions, a-t-il déclaré aujourd'hui à EmTech MIT 2016.
Avec un peu de bruit supplémentaire (en bas à droite), un ordinateur peut être trompé en pensant qu'une image de Examen de la technologie MIT Le rédacteur en chef de Jason Pontin est en fait une autruche.
Les progrès récents dans des tâches telles que la reconnaissance et la traduction d'images sont nés de l'augmentation de la puissance de calcul derrière une technique connue sous le nom d'apprentissage en profondeur , qui s'inspire vaguement des neurosciences. Mais Cox souligne qu'en dépit de nous donner une meilleure reconnaissance vocale et de maîtriser le jeu de Go, ce logiciel n'est toujours pas très intelligent.
Par exemple, il est facile de modifier des photos pour que le logiciel d'apprentissage en profondeur voie des choses qui n'y sont pas . Cox a montré une photo de Examen de la technologie MIT L'éditeur en chef a subtilement changé pour apparaître au logiciel de reconnaissance d'images comme une autruche. (Vous pouvez essayer cette astuce vous-même en utilisant ce démo en ligne du laboratoire de Cox .)
Cox a également souligné que le logiciel nécessite des milliers d'exemples étiquetés pour reconnaître un nouveau type d'objet. Les enfants humains peuvent apprendre à reconnaître un nouvel objet, comme un nouveau type d'outil, avec un seul exemple.
Cox a déclaré que regarder de plus près les cerveaux est le meilleur moyen de remédier à ces lacunes. Nous pensons que les cerveaux peuvent encore offrir quelque chose au-delà de cette inspiration initiale lâche, a-t-il déclaré.
Le projet Ariadne n'a commencé qu'en janvier, mais Cox défie déjà les rats avec des jeux vidéo conçus pour exercer leurs compétences de reconnaissance visuelle. Les chercheurs utilisent des microscopes nouvellement développés pour observer l'activité des cellules dans le cerveau et essayer de comprendre comment les neurones interprètent le monde.
C'est comme une écoute électronique sur un grand nombre de cellules dans le cerveau ; vous regardez le rat avoir une pensée, dit Cox. Nous pouvons poser des questions sans précédent sur la façon dont le cerveau effectue des calculs.
Un autre volet du projet consiste à essayer de reconstruire la connectivité et la structure des neurones dans le cerveau des rats en 3D, en utilisant des piles de tranches de 30 nanomètres de tissu cérébral traitées au microscope électronique.
Les modèles 3D qui émergent sont diaboliquement complexes. Les neuroscientifiques ne savent toujours pas ce que font toutes les différentes cellules. Mais Cox dit que leur complexité déroutante est encourageante, car elle suggère que les cerveaux peuvent encore nous en apprendre beaucoup plus sur la façon de construire l'intelligence artificielle.
C'est l'un de ces pistolets fumants - il se passe beaucoup plus de choses, a-t-il dit. Notre espoir est qu'en comprenant cela, nous pourrons créer des systèmes d'apprentissage en profondeur plus proches de ce que fait le cerveau.