5 tendances robotiques à surveiller en 2016

Cette année marquera-t-elle la première livraison de drones, ou la première fois que vous rencontrerez un robot au travail ou chez vous ? Nous avons constaté des avancées significatives dans le domaine de la robotique et de l'intelligence artificielle en 2015 (voir Ce que les robots et l'IA ont appris en 2015 ). Voici ce que nous suivons de près en 2016.

La révolution des robots en Chine

La plus grande économie du monde s'est lancée dans un effort audacieux pour remplir ses usines de robots de fabrication de pointe. Le gouvernement chinois espère que cela aidera le pays à conserver sa vaste industrie manufacturière à mesure que les salaires des travailleurs augmentent et que la fabrication devient plus efficace et technologiquement avancée dans le monde (voir La Chine veut remplacer des millions de travailleurs par des robots). Le projet nécessitera des robots nettement plus avancés et plus rentables, et les retombées économiques et technologiques pourraient se faire sentir dans le monde entier.

La Chine n'est pas étrangère aux bouleversements technologiques, bien sûr, et elle a déjà beaucoup investi dans la technologie des robots (voir Robots Rising and Migrant Workers in China Face Competition from Robots). Cependant, l'ampleur de sa nouvelle révolution robotique sera remarquable. La province de Guangdong, le cœur de l'industrie chinoise, a déjà promis d'investir 154 milliards de dollars dans l'installation de robots. Le fondateur de Foxconn, une entreprise qui emploie de vastes armées de travailleurs qui fabriquent des appareils tels que l'iPhone d'Apple, a déclaré que son entreprise installerait plus d'un million de robots dans les prochaines années.

Attendez-vous à voir des signes que cette entreprise audacieuse fonctionne ou échoue, et des indices sur ce que cela pourrait signifier pour le reste du monde, dans l'année à venir.

Apprentissage plus intelligent

Les robots ont toujours été très efficaces pour un travail précis et répétitif, mais pour la plupart, ils sont aussi stupides que des rochers. C'est pourquoi les robots ne sont traditionnellement utilisés que dans des environnements soigneusement conçus. Cela explique également pourquoi ils ne peuvent pas s'adapter facilement à une nouvelle tâche et ne peuvent pas faire face à une situation inconnue ou incertaine. Les choses changent cependant grâce à de nouvelles techniques et algorithmes qui permettent aux robots d'apprendre beaucoup plus rapidement et efficacement.

Il existe différentes méthodes pour permettre l'apprentissage des robots, et certaines produisent déjà des résultats très prometteurs dans des laboratoires de recherche du monde entier (voir Robot Toddler Learns to Stand by Imagining It , Robots Learn to Make Pancakes from WikiHow Articles , and A Master Algorithm Lets Robots Teach eux-mêmes pour effectuer des tâches utiles).

Une approche en particulier pourrait être sur le point d'avoir un impact important sur la robotique industrielle. L'apprentissage en profondeur, qui utilise de grands réseaux de neurones simulés, s'est déjà avéré indispensable pour entraîner des robots à comprendre le contenu d'images, de vidéos et d'audio. Certaines entreprises visent maintenant à utiliser cette approche pour former des robots à voir, à saisir et à raisonner (voir Un système suralimenté pour enseigner de nouvelles astuces aux robots en peu de temps).

Le partage des connaissances

Autre tendance à surveiller cette année, les robots partagent les connaissances qu'ils ont acquises avec d'autres robots. Cela pourrait accélérer le processus d'apprentissage, permettant instantanément à un robot de bénéficier des efforts des autres (voir Les robots s'apprennent rapidement à saisir de nouveaux objets). De plus, grâce à des approches intelligentes pour adapter les informations à différents systèmes, même deux robots complètement différents pourraient s'apprendre à reconnaître un objet particulier ou à effectuer une nouvelle tâche (voir Robots Can Now Teach Each Other New Tricks ).

Plusieurs projets sont en cours visant à fournir aux robots des moyens simples et efficaces de combiner leur savoir-faire via Internet. Et il n'est pas difficile d'imaginer comment cela pourrait être appliqué dans des environnements industriels, pour des tâches telles que l'identification et la saisie de différents objets (voir Amazon's Robot Contest May Accelerate Warehouse Automation ).

Les robots deviennent plus personnels

Plusieurs robots personnels devraient faire leurs débuts cette année, et il sera intéressant de voir à quel point ils seront bien accueillis. Le matériel devenant moins cher et les logiciels devenant plus performants, il n'est pas difficile de comprendre pourquoi certains pensent que le moment est venu pour les compagnons et les assistants robotiques à la maison (voir Robots personnels : amis artificiels aux avantages limités).

Cependant, donner à un robot une touche personnelle véritablement engageante n'est pas facile. Certains prototypes ont été décevants (voir N'attendez pas trop de ce robot, Buddy ), tandis que ceux qui ont fait leurs preuves n'ont eu que des rôles limités, comme rencontrer et saluer les gens dans les magasins. Et même dans des scénarios limités, ces robots devront être conçus et programmés très soigneusement afin d'appuyer sur les bons boutons sociaux et émotionnels (voir A Japanese Robot Is Learning the American Way).

Drônant sur

2016 semble être l'année où les drones autonomes décolleront enfin. La Federal Aviation Administration des États-Unis a publié des réglementations pour l'enregistrement des drones à la fin de 2015, et elle teste une technologie qui pourrait aider à automatiser le contrôle du trafic aérien pour les véhicules automatisés (voir FAA Will Test Drones' Ability to Steer Themselves Out of Trouble ).

Bien que vous ne voyiez peut-être pas immédiatement le ciel rempli de drones, attendez-vous à ce que des drones de plus en plus intelligents et autonomes soient testés dans de nombreux secteurs, en particulier ceux où la surveillance et l'inspection automatisées sont utiles (voir A Drone with a Sense of Direction , New Boss on Construction Site Is un drone, et ce drone de surveillance n'a jamais besoin d'atterrir). Et si des entreprises comme Amazon, Google et d'autres réussissent, alors peut-être que certains des cadeaux de vacances de l'année prochaine pourraient même être livrés par voie aérienne (voir Amazon expose sa vision d'un ciel rempli de drones de livraison).

cacher